Enel 10º cumpleaños de la famosa app de citas Tinder hacemos un rápido recuento para ver el impacto que ha tenido y lo que nos depara el futuro del amor, el sexo y las relaciones modernas.
Nuevede cada diez consultados en España (el 91%) afirman que los hábitos de trabajo remoto han cambiado las expectativas tecnológicas de la experiencia de usuario. El 76% de los equipos esperan una mejor conectividad y acceso a los recursos/aplicaciones, y seis de cada diez (el 62%) demandan experiencias de
IFEMAMADRID ofrece una propuesta global, profesional e internacional con la unión de CONSTRUTEC, VETECO, PISCIMAD y SMART DOORS para satisfacer las
En2023, las organizaciones deben aprovechar la computación de borde para tener más control y visibilidad de los dispositivos conectados a Internet, así como reducir los costes generales asociados al almacenamiento en la nube. 3. Adopción de la tecnología IoT en la sanidad. Las innovaciones de IoT también surgen en el sector sanitario.
Poreso, las empresas de desarrollo de aplicaciones móviles, deberían empezar a plantearse que la colaboración entre IA e IoT (Internet of Things), es la opción más beneficiosa para el futuro. Más allá de las aplicaciones de reconocimiento de voz , otro impacto significativo de la IA y el Machine Learning, es la mejora de la cámara de
Loque paso es el prólogo. A medida que vemos el futuro de la revolución de la blockchain podemos aprender de la historia de tecnologías disruptivas similares. Cuando las PC de escritorio aparecieron por primera vez en los 70 encontraron un mercado listo entre los aficionados y entusiastas. Pero este era un número relativamente pequeño de
Enresumen, el futuro de las aplicaciones se ve prometedor, con tendencias como la movilidad, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la realidad aumentada. Mantenerse actualizado en estas tendencias nos permitirá
Aplicacionesde la Computación Cuántica y la IA. El término “IA cuántica” hace referencia al uso de ordenadores cuánticos para los procesos de los algoritmos de aprendizaje automático. El objetivo es aprovechar la superioridad de procesamiento de la computación cuántica para obtener resultados inalcanzables con tecnologías
oQDSS.